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8 - Evaluation d’une approche hybride GMM-SVM pour l’identification de locuteurs
Imen Trabelsi, Dorra Ben Ayed

Résumé - Dans cet article, nous étudions un système hybride GMM-SVM pour une tâche d’identification automatique du locuteur en mode indépendant du texte (IAL). Cette approche exploite la capacité de modélisation générative multi-gaussiennes (GMM) et la discrimination des classifieurs Séparateurs à Vaste Marges (SVM). Nous étudions dans ce contexte, différents noyaux SVM.

Mots clés - Identification des locuteurs, Modèle de Mélange Gaussien (GMM), Séparateurs à Vaste Marges (SVM), paramétrisation MFCC.

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